- 作者:图书馆
- 编辑:技术部
- 发布时间:2024-03-25
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资源简介 |
基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息研究所于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI是当今世界范围内普遍用以评价学术机构和大学的国际学术水平及影响的重要指标。ESI基于Web of Science核心合集全面、准确和客观的数据信息,涵盖全球12,000多种期刊的1,200万余篇文献资源,可以分析机构、国家和期刊的论文产出和影响力、发现自然科学和社会科学领域中的重大发展趋势、按研究领域对国家、期刊、论文和机构进行排名、评估潜在的合作机构和具有潜力的人才。 按照22 个学科进行分类标引的期刊包括农业科学、生物学和生物化学、临床医学、计算机科学、空间科学、经济和管理学、环境科学/生态学、地球科学、材料科学、数学、微生物学、分子生物学和遗传学 、多学科 (Multidisciplinary)、神经科学和行为科学 、药理学和毒理学、物理学、植物学和动物学、免疫学、精神病学、心理学、社会科学、工程学、化学等学科领域。 热点论文(Hot Pagers)基于22个ESI学科中某一学科领域最近两年发表的论文数据,最近两个月内被引次数排在前0.1%的论文。 研究前沿通过聚类分析方法测度高被引论文之间的共被引关系而形成高被引论文的聚类,再通过对聚类中论文题目中的主要关键词进行分析,最后形成相应的研究前沿。研究前沿的分析提供了一个独特的视角去洞悉科学研究是如何展开的,揭示了不同研究者因探究科学问题产生的关联性研究前沿中论文的聚类并不受ESI期刊学科分类的限制。 高被引论文(Highly Cited Papers)高被引论文是指基于最近10年的引文数据,同学科同年度中被引次数排在前1%的论文。高被引论文可帮助锁定某一学科领域中的突破性研究,并在Web of Science核心合集数据库中用来甄别最具影响力的学术论文。 高被引科学家(Highly Cited Researchers)基于ESI数据库中的高被引论文数据,甄选全球最具影响力的科研精英。他们发表的论文即在ESI学科领域中的排名前1%的论文。 |
资源类型 |
外文数据库 |
收录年限 |
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